NAPL
NAPL 是由 91APP 的資料科學家團隊所發展出來的會員分群模型。主要依據傳統CRM 的 RFM 三個維度,進行優化後的可操作性模型。NAPL分別為N(new-新客)、A(Active-活躍客)、P(Potential-潛力客)、L(Lost-流失客),而進階分析模型可以再加上 RS 兩個分群,分別是 R(Ready to Buy-未購客)、S(Sealed-封存客)。
NAPL 是由 91APP 的資料科學家團隊所發展出來的會員分群模型。主要依據傳統CRM 的 RFM 三個維度,進行優化後的可操作性模型。NAPL分別為N(new-新客)、A(Active-活躍客)、P(Potential-潛力客)、L(Lost-流失客),而進階分析模型可以再加上 RS 兩個分群,分別是 R(Ready to Buy-未購客)、S(Sealed-封存客)。
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度,會員分級就是用會員貢獻度,也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級,就是一種RFM的分析方式。
透過不同模型的交乘,增加單一模型解釋的豐富度,可以讓簡化的模型,增加其更進一步的豐富度,因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌,然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群,來做會員溝通操作
NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型,透過大數據分析,協助零售品牌了解會員分布的樣貌,追蹤會員經營的成效,並針對不同分群的會員,設計會員行銷活動。